数据化选品是指利用大数据应用技术分析消费者需求及行为，从而实现优化选品策略、提高选品准确率及效率的过程。在这个过程中，所用的数据包括但不限于消费者搜索引擎的数据、消费者交易数据、竞争对手的销售数据、业内相关数据等，这些数据有助于获取更加准确的选品信息和制定更有针对性的营销行动。

数据化选品的方法有很多，例如：

市场分析：通过深入分析市场，了解目标客户的偏好、需求，以及竞争对手的产品和定价策略，从而选择与市场相匹配的产品。

用户调查：直接对用户进行调查，了解他们对产品的期望、满意度、使用习惯等信息，以便改进产品的设计和质量。

成本分析：对产品的质量、功能、成本以及竞争对手的定价进行比较分析，选择具有性价比的产品。

竞争对手分析：对竞争对手的产品、定价、市场份额等方面进行分析，以制定更有针对性的营销策略和采购策略。

在数据化选品的过程中，收集到的数据需要进行预处理，包括数据清洗和数据筛选等环节，以确保数据的准确性和一致性。之后，根据选品策略的目标和指标，运用统计分析、机器学习、数据可视化等方法进行数据分析和挖掘。

此外，还有一些工具可以帮助商家进行数据化选品，如店雷达、癞蛤蟆工具箱、小旺神、生意参谋、多多情报通、电霸、京东商智等，它们各自具有不同的功能和特点，可以根据实际需求选择使用。

总的来说，数据化选品是一个综合性的过程，需要结合市场分析、用户调查、成本分析、竞争对手分析等多种方法，以及有效的数据预处理和分析技术，才能制定出准确的选品策略，提高采购决策的质量和效率。